在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的浪潮中，人工智能技術(shù)正以其強(qiáng)大的賦能能力，快速改變著田野的面貌。AI+農(nóng)業(yè)已成為發(fā)展“農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力"的重要方向之一。2025年中央一號(hào)文件明確指出要充分拓展人工智能、數(shù)據(jù)、低空等技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景。

面對(duì)AI浪潮的澎湃來襲，智慧農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的標(biāo)gan企業(yè)——浙江托普云農(nóng)科技股份有限公司（以下簡(jiǎn)稱托普云農(nóng)）以AI能力深度賦能全系列產(chǎn)品及解決方案，推動(dòng)“AI+農(nóng)業(yè)"從單點(diǎn)智能向全場(chǎng)景應(yīng)用落地，激活農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力，擘畫智慧農(nóng)業(yè)新藍(lán)圖。

AI智能體精準(zhǔn)“把脈" 助力田間智慧管理

基于農(nóng)業(yè)專業(yè)知識(shí)的深厚積累以及農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)建設(shè)的豐富實(shí)踐，托普云農(nóng)打造農(nóng)業(yè)AI智能體——“問稷"，如同農(nóng)業(yè)從業(yè)者身邊的農(nóng)業(yè)AI顧問，助力解答各類復(fù)雜的農(nóng)業(yè)問題。

l 隨時(shí)可用，觸手可及：“問稷"依托微信小程序?qū)婇_放使用，多種終端設(shè)備無(wú)縫切換，文字、語(yǔ)音等多種交互方式并存，讓農(nóng)業(yè)從業(yè)者隨時(shí)隨地可用。

l 深度思考，拆解專業(yè)問題：“問稷"已接入DeepSeek，擁有深度思考和嚴(yán)謹(jǐn)推理能力，將復(fù)雜的農(nóng)業(yè)專業(yè)問題拆解，展示農(nóng)業(yè)思維推理路徑，提供更加專業(yè)的解答。

l 海量農(nóng)業(yè)知識(shí)庫(kù)，數(shù)據(jù)準(zhǔn)確可靠：“問稷"集成了農(nóng)資農(nóng)技、農(nóng)事服務(wù)、農(nóng)業(yè)科研、農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)等領(lǐng)域的學(xué)術(shù)論文、科技報(bào)告、文獻(xiàn)專著等海量農(nóng)業(yè)知識(shí)體系，且數(shù)據(jù)持續(xù)更新。“問稷"將農(nóng)業(yè)垂直領(lǐng)域知識(shí)與通用大模型相結(jié)合，所引用的農(nóng)業(yè)知識(shí)和案例都有據(jù)可查，確保數(shù)據(jù)準(zhǔn)確，來源可靠。

l 具備多模態(tài)的識(shí)別能力：?jiǎn)栶?智能體充分整合了托普云農(nóng)多年積累的傳統(tǒng)識(shí)別模型，具備強(qiáng)大的多模態(tài)識(shí)別能力，能夠通過實(shí)時(shí)拍攝或上傳圖片，對(duì)農(nóng)作物病蟲害草害進(jìn)行智能識(shí)別，并自動(dòng)給出專業(yè)的防治意見。

l 多輪問診的智能化診斷能力：在圖像識(shí)別無(wú)法精準(zhǔn)辨別的場(chǎng)景下，系統(tǒng)通過多輪交互式問答，并結(jié)合上下文語(yǔ)義理解，如同經(jīng)驗(yàn)豐富的“莊稼醫(yī)生"一般，引導(dǎo)用戶詳細(xì)描述作物癥狀，從而進(jìn)行更精準(zhǔn)的病蟲害診斷，有效提升診斷的效率和準(zhǔn)確性。

AI“新農(nóng)具"發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值 推動(dòng)人機(jī)協(xié)同高效作業(yè)

?

作為“AI+農(nóng)業(yè)"的xian行者，托普云農(nóng)以AI技術(shù)為引擎，在“AI+農(nóng)業(yè)"場(chǎng)景化應(yīng)用領(lǐng)域持續(xù)精耕細(xì)作。通過集成創(chuàng)新與組合創(chuàng)新優(yōu)勢(shì)，將自主研發(fā)的AI智能體“問稷"深度融入無(wú)人機(jī)、AR智能眼鏡、機(jī)器狗等新一代智能終端設(shè)備。這些搭載AI技術(shù)的“新農(nóng)具"擁有了自主思考、分析判斷的“大腦"，更成為“問稷"延伸向廣袤農(nóng)田的 “四肢"，不僅實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)價(jià)值的高效轉(zhuǎn)化，更構(gòu)建起人機(jī)協(xié)同的智慧作業(yè)體系——系統(tǒng)可整合農(nóng)業(yè)生產(chǎn)全鏈條數(shù)據(jù)，涵蓋遙感監(jiān)測(cè)、氣象預(yù)測(cè)、水肥管理、土壤墑情、作物長(zhǎng)勢(shì)及蟲情預(yù)警等多維信息，并通過文字交互、語(yǔ)音播報(bào)、圖像識(shí)別等多模態(tài)方式與管理者實(shí)時(shí)聯(lián)動(dòng)。

農(nóng)情智繪，一飛盡覽——無(wú)人機(jī)低空遙感系統(tǒng)

基于“問稷" 智能體的無(wú)人機(jī)低空遙感系統(tǒng)，集成高分辨率可見光與多光譜成像模組，結(jié)合多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)作物全生育周期的時(shí)空動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)。依托深度學(xué)習(xí)框架下的 AI 算法集群，系統(tǒng)通過卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與遷移學(xué)習(xí)模型，對(duì)采集的影像數(shù)據(jù)進(jìn)行智能解析，可高效監(jiān)測(cè)土地平整度、出苗率、作物長(zhǎng)勢(shì)、肥量、雜草、蟲害、病害、產(chǎn)量等關(guān)鍵信息。同時(shí)，利用光譜特征分析與機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)模型，深入挖掘土壤肥力、作物長(zhǎng)勢(shì)、病蟲害發(fā)生趨勢(shì)等核心信息。

“問稷"智能體通過邊緣計(jì)算與云端協(xié)同處理，將多維數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析與融合，運(yùn)用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策模型，生成基于作物生長(zhǎng)模型的精準(zhǔn)化農(nóng)事調(diào)控方案，實(shí)現(xiàn)對(duì)作物生長(zhǎng)趨勢(shì)的長(zhǎng)周期動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供前瞻性的智能決策支持。

在實(shí)際應(yīng)用中，無(wú)人機(jī)低空遙感系統(tǒng)不僅廣泛應(yīng)用于大田作物監(jiān)測(cè)，在果園、茶園等特色經(jīng)濟(jì)作物種植區(qū)，還可通過低空飛行獲取冠層結(jié)構(gòu)信息，輔助開展精準(zhǔn)修剪與產(chǎn)量預(yù)估。

“火眼金睛"，精準(zhǔn)診斷——作物健康A(chǔ)R分析系統(tǒng)

當(dāng)“問稷"智能體與可穿戴AR智能眼鏡深度融合，構(gòu)建起新一代作物健康智能分析系統(tǒng)。該系統(tǒng)依托托普云農(nóng)自主研發(fā)的田間作物表型 AI 算法庫(kù)，采用計(jì)算機(jī)視覺與深度學(xué)習(xí)相結(jié)合的技術(shù)路徑，實(shí)現(xiàn)對(duì)作物株高、葉色、病蟲害等表型特征的快速精準(zhǔn)識(shí)別。通過建立作物表型與生理狀態(tài)的關(guān)聯(lián)模型，系統(tǒng)能夠全面評(píng)估作物長(zhǎng)勢(shì)。

“問稷"智能體運(yùn)用知識(shí)圖譜技術(shù)，將采集的作物數(shù)據(jù)與農(nóng)業(yè)領(lǐng)域?qū)＜抑R(shí)進(jìn)行深度融合，構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化、可復(fù)用的農(nóng)業(yè)知識(shí)模型。基于自然語(yǔ)言處理與語(yǔ)音交互技術(shù)，“問稷"作為智能中樞，通過多模態(tài)交互方式實(shí)現(xiàn)對(duì)無(wú)人機(jī)、無(wú)人農(nóng)機(jī)、智能灌溉設(shè)備等農(nóng)業(yè)裝備的協(xié)同控制，系統(tǒng)構(gòu)建起農(nóng)田環(huán)境智能調(diào)控閉環(huán)，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的精準(zhǔn)化、智能化管理。

在實(shí)際農(nóng)業(yè)場(chǎng)景中，AR分析系統(tǒng)可應(yīng)用于AR眼鏡即可實(shí)時(shí)查看作物的生理指標(biāo)。例如，在溫室大棚內(nèi)，農(nóng)戶佩戴AR眼鏡，系統(tǒng)通過增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)將虛擬數(shù)據(jù)疊加在真實(shí)場(chǎng)景中，直觀展示作物的營(yíng)養(yǎng)狀況與生長(zhǎng)潛力。此外，在果樹種植中，AR系統(tǒng)可輔助農(nóng)戶進(jìn)行精準(zhǔn)修剪，通過識(shí)別果樹枝條的生長(zhǎng)角度、掛果量等信息，生成修剪方案，并以可視化的方式指導(dǎo)農(nóng)戶操作。

田間智巡，纖毫監(jiān)測(cè)——田間偵察兵巡檢系統(tǒng)

以“問稷"智能體為核心的機(jī)器狗田間巡檢系統(tǒng)，搭載高分辨率可見光成像系統(tǒng)與多傳感器融合模塊，運(yùn)用自主導(dǎo)航與路徑規(guī)劃算法，實(shí)現(xiàn)對(duì)農(nóng)田的全區(qū)域自動(dòng)化巡檢。基于深度學(xué)習(xí)的圖像識(shí)別與異常檢測(cè)算法，系統(tǒng)能夠在病蟲害早期階段捕捉細(xì)微特征變化，結(jié)合環(huán)境傳感器網(wǎng)絡(luò)采集的溫濕度、光照等多維數(shù)據(jù)，構(gòu)建農(nóng)田環(huán)境與作物生長(zhǎng)的動(dòng)態(tài)模型。

“問稷"智能體通過大數(shù)據(jù)分析與機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，對(duì)采集的圖像數(shù)據(jù)、環(huán)境傳感器數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘與關(guān)聯(lián)分析，構(gòu)建農(nóng)田溫濕度、光照強(qiáng)度等環(huán)境因素與作物生長(zhǎng)的動(dòng)態(tài)模型，為作物管理提供精準(zhǔn)決策支持。基于歷史數(shù)據(jù)與趨勢(shì)分析，系統(tǒng)構(gòu)建作物生長(zhǎng)規(guī)律模型，預(yù)測(cè)不同環(huán)境條件下作物的生長(zhǎng)趨勢(shì)，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供科學(xué)化、智能化的管理策略與前瞻性建議。

在實(shí)際應(yīng)用中，機(jī)器狗巡檢系統(tǒng)可適應(yīng)多種農(nóng)業(yè)場(chǎng)景。在水稻種植區(qū)，它能在水田中穩(wěn)定行走，對(duì)水稻分蘗期、孕穗期等關(guān)鍵生育階段進(jìn)行監(jiān)測(cè)，識(shí)別雜草生長(zhǎng)情況與稻飛虱等病蟲害；在丘陵山地果園，機(jī)器狗憑借出色的地形適應(yīng)能力，可對(duì)果樹進(jìn)行近距離巡檢，獲取樹干健康狀況、果實(shí)發(fā)育情況等信息。同時(shí)，機(jī)器狗還可作為移動(dòng)數(shù)據(jù)采集終端，將實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)傳輸至農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的數(shù)字化管理提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)保障。

托普云農(nóng)通過將「問稷」智能體與各類智能終端設(shè)備深度融合，讓“AI+農(nóng)業(yè)"不再是停留在紙面的概念，而是切實(shí)落地到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的每一個(gè)環(huán)節(jié)。這種創(chuàng)新模式顯著解放了人力，大幅提升了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、科研田間管理效率，為智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展注入了新的活力。

展望未來，隨著AI技術(shù)的持續(xù)迭代升級(jí)，"AI+農(nóng)業(yè)"領(lǐng)域?qū)⒉粩嘤楷F(xiàn)出更多創(chuàng)新性工具與應(yīng)用場(chǎng)景，推動(dòng)農(nóng)業(yè)向著更加智能化、精準(zhǔn)化、高效化的方向邁進(jìn)，讓科技為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展提供更強(qiáng)有力的支撐。